随着《网络安全法》、网络安全等级保护2.0国家标准的发布，我国对网络安全工作提出了更高要求。
随着黑客攻击手段的越来越智能化，来自内外部的安全威胁更加严峻，安全检测更加困难，造成的危害也更大。
安全建设后解决了哪些问题、还存在哪些安全风险、安全投资价值在哪等，均难以呈现。
深信服安全感知平台（简称SIP）是一款面向全行业的大数据安全分析平台，旨在为用户构建一套集检测、可视、响应于一体的本地安全大脑，让安全可感知、易运营，更有价值。
支持主流的安全设备、网络设备、操作系统等多源数据接入，利用大数据、关联分析、告警降噪等技术，实现海量数据的统一挖掘分析，满足PB级别海量多源异构的数据处理。
通过主动扫描与被动实时流量分析全方位感知资产以及资产存在的脆弱性因素，包括漏洞、配置不当、弱密码、风险端口开放等，帮助用户全面掌握资产风险，及时进行安全加固，降低业务系统遭受攻击的风险。
利用多源采集数据，结合机器学习、行为分析、关联分析等技术有效发现高级威胁与异常行为；通过算法模型迭代、灰度运营优化、流量双向检测，大幅度提升检出率，并降低误报率，失陷主机准确率达到98%以上。
攻击行为全过程溯源举证，看清威胁影响面，深度溯源攻击入口点，帮助客户从根源分析安全风险。提供可编排的自动化响应策略，安全事件处置效率提升至90%以上，真正实现无人值守主动防御。
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